Pipedija - tautosaka, gandai, kliedesiai ir jokios tiesos! Durniausia wiki enciklopedija durnapedija!


Koreliacija

Iš Pipedijos - durniausios enciklopedijos.
Jump to navigation Jump to search

Koreliacija - tai tokia statistinė sąsaja, kuri rodo, kad jei kažko ten daugiau, tai kažko kito irgi daugiau. Arba atvirkščiai, kad jei kažko ten mažiau, tai kažko kito irgi mažiau. Ta prasme, kad jei kažkas ten kinta, tai kažkas kitas irgi kinta. Gali būti ir atvirkštinė koreliacija - kad jei kažko daug, tai kažko kito mažai, arba atvirkščiai - jei kažko mažai, tai kažko kito daug.

Pavyzdžiui, jei per rinkimus bus aktyvūs visokie dibilai, tai bus išrinkti visokie marginalai. Arba, pavyzdžiui, jei pabrangs degalai, tai pabrangs ir maistas. Arba, pavyzdžiui, jei bus naudojama daug pesticidų, tai sumažės paukščių.

Koreliacija ir jos patikimumas nustatomas per pokyčio taškus ir jų dydį. Paprasčiausia yra matuoti pokyčio taškais: jei du dydžiai yra atsitiktiniai ir visada kintami, tai tikimybė, kad dydžių pokyčio kryptys sutaps, yra 1/2. Tai reiškia, kad dviejų pokyčių kryptims sutapus, atsitiktinio sutapimo tikimybė yra 1/2, tačiau jei matavimo taškų bus 2, tai ta atsitiktinio sutapimo tikimybė bus 1/4, o jei taškų bus 3, tai tikimybė bus 1/8, o jei taškų bus 4 - tai 1/16 ir taip toliau. Tai reiškia, kad didėjant matavimų kiekiui ir vis matant koreliaciją, tikimybė kad čia šiaip sau kažkoks sutapimas, nukrenta iki nulio.

Žodžiu, koreliacija leidžia spėti, kad yra kažkoksai priežastinis ryšys tarp kažkokio proceso A ir proceso B.

Koreliacija nebūtinai reiškia kausaciją, kitaip tariant, priežastinį ryšį. Galimi keli koreliacijos tarp A ir B variantai:

  • Gali būti, kad tai atsitiktinis sutapimas, kur tiesiog netyčia kažkas sutapo
  • Gali būti, kad procesas A tiesiogiai sukelia procesą B
  • Gali būti, kad procesas B tiesiogiai sukelia procesą A
  • Gali būti, kad procesas A sukelia procesą B per vieną ar kelias tarpines grandis, dėl kurių nesigauna atsekti ryšio
  • Gali būti, kad procesas B sukelia procesą A per vieną ar kelias tarpines grandis, dėl kurių nesigauna atsekti ryšio
  • Gali būti, kad tuo pat metu ir procesas A sukelia B, ir procesas B sukelia A, taip gaunant ciklinį ryšį
  • Gali būti, kad yra aukščiau minėtas ciklinis ryšys, tačiau su tarpinėmis grandimis
  • Gali būti, kad yra bendras vardiklis C, kuris sukelia ir procesą A, ir procesą B
  • Gali būti, kad bendras vardiklis C sukelia procesą A ir procesą B per vieną ar kelias tarpines grandis, dėl kurių nesigauna atsekti ryšio

Kaip nesunku pastebėti, pirma ir durniausia klaida, vertinant koreliacijas, atsiranda dėl to, kad galima susipainioti tarp priežasčių ir pasekmių, nes kad ir kaip akivaizdu beatrodytų, išties nebūtinai dar aišku, ar A sukelia B, ar atvirkščiai, B sukelia A. Sąsajos gali būti visai ne tokios, kaip mums atrodo.

Kaip galim suprasti, sudėtingiausiai atsekamas yra paskutinis variantas - su bendru vardikliu ir tarpinėmis grandimis, nes čia A ir B koreliacija gali atrodyti visiškai kaip atsitiktinis sutapimas.

Ir kaip galim suprasti, rimta koreliacija, turinti daug sutampančių matavimo taškų, praktiškai visada reiškia ir kausaciją, kitaip tariant, priežastinį ryšį. Tačiau tai, kad priežastinio ryšio mes negalime atsekti, tai nereiškia, kad to ryšio nėra. Tai reiškia tik, kad mes per durni ir kažko nesuprantame.